Aparat do rozpoznawania twarzy wykorzystuje technologię biometryczną opartą na informacjach o rysach twarzy, używa aparatu lub kamery wideo do zbierania obrazów lub strumieni wideo zawierających ludzkie twarze, automatycznie wykrywa i śledzi ludzkie twarze na obrazach, a następnie przeprowadza rozpoznawanie twarzy.Jest to seria powiązanych ze sobą technologii, zwanych także rozpoznawaniem obrazu człowieka i rozpoznawaniem twarzy.Autonomiczny moduł rozpoznawania twarzy jest oparty na platformie szybkiego procesora MIPS, wbudowanej w branżowy algorytm rozpoznawania twarzy i zintegrowany z optycznym czujnikiem rozpoznawania twarzy z niezależnymi prawami własności intelektualnej.Dzięki interfejsowi komunikacyjnemu UART i prostym obwodom peryferyjnym moduł rozpoznawania twarzy jest wbudowany w inteligentne produkty innych firm, dzięki czemu produkty innych firm mają silne możliwości rozpoznawania twarzy.
Rozpoznawanie twarzy wykorzystuje aparat lub kamerę wideo do zbierania obrazów lub strumieni wideo zawierających twarze, automatycznie wykrywa i śledzi twarze na obrazach, a następnie wykonuje szereg powiązanych operacji aplikacji na wykrytych obrazach twarzy.Z technicznego punktu widzenia obejmuje zbieranie obrazów, pozycjonowanie cech, weryfikację i wyszukiwanie tożsamości itp. Krótko mówiąc, wyodrębnia cechy takie jak wysokość brwi i kąt ust z twarzy, a następnie wyprowadza wynik poprzez porównanie cech.
Producent aparatu uzyskuje dane o cechach, które są pomocne w klasyfikacji twarzy człowieka na podstawie opisu kształtu narządów twarzy i odległości między nimi.Komponenty cech zwykle obejmują odległość euklidesową, krzywiznę, kąt itp. Twarz składa się z oczu, nosa, ust, podbródka i innych części.Geometryczny opis tych części i ich związek strukturalny można uznać za ważną cechę rozpoznawania twarzy.Cechy te nazywane są cechami geometrycznymi.
Czas postu: 28 maja 2021 r
